Περιγραφή θέσης εργασίας:
Αναζητούμε έναν Senior AI Engineer για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτιστοποίηση προηγμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης και εφαρμογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτόν τον ρόλο, θα προωθήσετε την ανάπτυξη λύσεων AI από άκρη σε άκρη – από την προετοιμασία δεδομένων και την εκπαίδευση μοντέλων έως την ανάπτυξη και την παρακολούθηση – ενώ θα διευρύνετε τα όρια της ευφυούς αυτοματοποίησης και της προγνωστικής ανάλυσης.
Αυτός ο ρόλος απαιτεί ισχυρή τεχνογνωσία στη μηχανική μάθηση, πρακτική εμπειρία με πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης και πάθος για την παροχή κλιμακούμενων λύσεων έτοιμων για παραγωγή.
Αρμοδιότητες:
- Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης, συστημάτων βαθιάς μάθησης και εφαρμογών που βασίζονται στην ΤΝ.
- Συνεργαστείτε με επιστήμονες δεδομένων, αρχιτέκτονες και προγραμματιστές για τη δημιουργία αγωγών AI από άκρη σε άκρη.
- Να ηγείται του πειραματισμού, της αξιολόγησης του μοντέλου και της ρύθμισης των υπερπαραμέτρων για τη μεγιστοποίηση της απόδοσης του μοντέλου.
- Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα παραγωγής χρησιμοποιώντας τις βέλτιστες πρακτικές MLOps.
- Διεξαγωγή έρευνας σχετικά με τις αναδυόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και εισαγωγή καινοτόμων ιδεών στις ροές εργασίας παραγωγής.
- Καθοδήγηση νεότερων μηχανικών ΤΝ και συμβολή στην εσωτερική ανταλλαγή γνώσεων ΤΝ.
Επιθυμητά Προσόντα:
- Πτυχίο Bachelor ή Master στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στη Μηχανική Μάθηση, στην Επιστήμη Δεδομένων ή σε συναφές πεδίο.
- Γνώση πλαισίων όπως TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, HuggingFace και XGBoost.
- Πρακτική εμπειρία με πλαίσια ανάπτυξης μοντέλων, όπως το TensorFlow Serving, το TorchServe, το ONNX ή το MLflow.
- Ισχυρή γνώση της Python (απαραίτητη προϋπόθεση), ενώ η εμπειρία σε άλλες γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. Java, C++) είναι πλεονέκτημα.
- Στιβαρή εμπειρία με υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI).
- Εξοικείωση με τις ροές εργασίας μηχανικής δεδομένων, τη μηχανική χαρακτηριστικών και τις τεχνικές παρακολούθησης μοντέλων.
- Ισχυρά μαθηματικά θεμέλια στη στατιστική, τη γραμμική άλγεβρα και τις μεθόδους βελτιστοποίησης.
Άριστες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και ικανότητα μετατροπής επιχειρηματικών προβλημάτων σε λύσεις ΤΝ.
